Нельзя измерить уровень развития эмоции

Эмоциональный интеллект и способы его развития

«В основе каждой сильной эмоции лежит побуждение к действию. Умение управлять этим побуждением составляет сущность эмоционального интеллекта».

Что такое эмоция?

Как зарождается эмоция?

1. Сначала приходит стимул из окружающего мира.
2. Затем в подкорке головного мозга запускаются процессы, отвечающие за эмоцию.

Эмоции характеризуются тремя компонентами:

1. Переживаемым или осознаваемым в психике ощущением эмоции.
2. Процессами, происходящими в нервной, эндокринной, дыхательной, пищеварительной и других системах организма.
3. Наблюдаемыми выразительными комплексами эмоций, в том числе, на лице.

Эмоции отличают от других видов эмоциональных процессов: аффектов, чувств и настроений. Как и многие другие психические явления, эмоции понимаются разными авторами по-разному, поэтому вышеприведённое определение нельзя считать ни точным, ни общепринятым. Помните, что эмоции и чувства не одно и то же. Хотя многие психологи считают эти явления одинаковыми.

Эмоциями мы реагируем на ситуацию, например, разрядился аккумулятор у сотового телефона в самый неподходящий момент, возникает эмоция гнева или досады. Эти эмоции кратковременные, когда вы приедете домой, их уже не будет.

Чувства длительны и устойчивы.

Чувства — это долгосрочное отношение к кому-либо или чему-либо, они устанавливают тесную эмоциональную связь с предметом (объектом), который имеет мотивационную значимость для человека. Например, когда мы думаем о любимом человеке, мы можем улыбаться, испытывать некое волнение, радость, ощущать «тепло» внутри.

Эмоции человек не всегда осознает: почему он их испытывает и какие конкретно эмоции испытывает в данный момент. Когда человек говорит: «Во мне все закипает», что это означает? Какие эмоции? Гнев? Страх? Отчаяние? Тревога? Досада?

Чувства человек осознает практически всегда: дружба, любовь, зависть, враждебность, счастье, гордость.

Эмоции проявляются снаружи, их сложно контролировать и скрывать. Например, вас неожиданно напугала собака, страх, который вас одолел в эти минуты, проявится на вашем лице резко и неосознанно, по вам будет видно, что именно в этот момент вы испытали эмоцию страха.

Чувства, как правило, проявляются внутри, они никуда не исчезают и могут просто не проявляться длительное время.

Теория базовых эмоций

Базовые эмоции — это элементарные эмоции, которые больше ни на что не расщепляются, и сами являются составляющими остальных сложных эмоций.

Изард Кэррол — американский психолог. Специалист по проблеме человеческих эмоций. Автор дифференциальной теории эмоций. В анализе эмоций он выделил три уровня:

1. Нейрофизиологический
2. Экспрессивный
3. Субъективный

Кэррол дал описание таких фундаментальных эмоций, как интерес, удовольствие, удивление, отвращение, гнев, презрение, горе, стыд, вина, страх.

Пол Экман — американский психолог, профессор Калифорнийского университета в Сан-Франциско, специалист в области психологии эмоций, межличностного общения,
психологии и «распознавания лжи». Выделил базовые эмоции: счастье, грусть, отвращение, удивление, гнев, страх.

Теория эмоций, возникшая в 2014 году, очень проста, она описывает всего 4 эмоции. Когда несколько человек увидели портреты с мимикой других людей, им были даны 6 базовых эмоций. В ходе эксперимента выяснилось, что многие не видят различий между некоторыми эмоциями. Лучше всех из шести представленных эмоций читались четыре:

1. радость
2. печаль
3. страх
4. гнев

На основе четырех базовых эмоций можно развивать другие, это будут уже некие надстройки.

Что такое эмоциональный интеллект?

Эмоциональный интеллект, или EQ (англ. emotional intelligence) — сумма навыков и способностей человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач.

Эмоциональный интеллект — одно из наиболее популярных понятий последнего десятилетия. Эксперты Всемирного экономического форума внесли его в топ-10 наиболее важных навыков в 2020 году. На сайте Amazon.com по запросу «emotional intelligence» можно обнаружить более 6000 ссылок (для сравнения Ozon.ru выдает по теме «эмоциональный интеллект» в марте 2018 года всего 138 товаров). Так что можно предположить, что в России тема находится еще только в начале своего развития.

Если эмоциональный интеллект не развит, человеку очень тяжело распознавать свои эмоции и считывать состояние других людей.

Краткая история

В 1990 году исследователи Джон (Джек) Майер и Питер Саловей напечатали небольшую статью в научном журнале, которая называлась «Emotional Intelligence». В ней они охарактеризовали свое представление о том, что такое «эмоциональный интеллект», обосновали, почему, по их мнению, речь идет именно об интеллекте, обрисовали разницу между социальным и эмоциональным интеллектом.

В 1995 году журналист New York Times Дэниел Гоулман выпустил свою знаменитую книгу-бестселлер «Эмоциональный интеллект». Она продержалась в списке бестселлеров New York Times более полутора лет. Дэниела Гоулмана часто называют автором понятия «эмоциональный интеллект», но это не совсем корректно.

Когда понятие эмоционального интеллекта обрело широкую популярность, за первенство темы также решил побороться израильский психолог Рувен Бар-Он. Легенда гласит, что «в первом экземпляре его докторской диссертации, которая была представлена в 1985 году, Бар-Он предложил количественный подход к созданию «EQ, аналогичного оценке IQ». Однако люди, видевшие тот самый первый экземпляр, утверждают, что ни о чем таком там речи не идет. Так или иначе малоизвестный в России Бар-Он является одним из наиболее авторитетных экспертов в области эмоционального интеллекта в мире.

Модель Майера-Саловея

Модель Рувена Бар-Она

Модель Гоулмана

Чем хорош эмоциональный интеллект? Кому он важен?

EQ основан на четырех факторах:

1. Самосознание
2. Самоконтроль
3. Эмпатия
4. Управление отношениями

Важность коэффициента эмоционального интеллекта

Человек с высоким эмоциональным интеллектом:

• понимает свои эмоции;
• знает, какую роль играют чувства и эмоции в общении с людьми;
• умеет выражать свои эмоции так, чтобы устанавливать и поддерживать доброжелательные отношения с окружающими;
• стремится познавать и обогащать свой внутренний мир;
• умеет регулировать свои эмоции;
• умеет управлять внутренней мотивацией, поддерживать настрой на достижение цели.

Человек с низким уровнем EQ:

• конфликтен;
• раздражителен;
• нерешителен;
• стремится держать все под контролем;
• подвластен сильному чувству гнева.

«Очень важно понимать, что эмоциональный интеллект — это не противоположность интеллекта, это не триумф сердца над головой — это единственный путь пересечения
обоих».

Фазы управления эмоциями:

1. Идентификация. Распознавание эмоции.
2. Понимание причины появления эмоции. Что явилось ее запуском?
3. Направить эмоцию себе во благо, сделать ее полезной поможет интеллект.
4. Непосредственные действия, направленные на то, чтобы сделать эмоцию полезной. Использование Правила мира — все в мире должно быть полезным. Так как эмоция — это ресурс, нужно этот ресурс использовать.

Когда и кому нужно развивать эмоциональный интеллект?

• Когда вы понимаете, что вы застряли в одной эмоции.
• Когда вы наступаете на те же грабли, постоянно делаете одну и ту же ошибку.
• Когда вы застряли в неком цикле и не идете к успеху, не развиваетесь, стагнируете.
• Когда жизни других людей гораздо интереснее вашей жизни.

Как развить эмоциональный интеллект?

Шаг первый

Первое и самое важное — развитие навыка осознания своих эмоций. Несмотря на то, что этот навык выглядит обычно наименее интересным, едва ли возможно чем-либо управлять, не осознавая, своих действий. Именно поэтому прежде всего важно научиться понимать в каждый момент времени (при необходимости), что я сейчас чувствую, то есть какую эмоцию испытываю. Это не так просто сделать, поскольку существует ряд объективных сложностей.

Для тренировки целесообразно начать отслеживать эмоциональное состояние каждый день в определенное время, для этого можно установить напоминания на телефон с вопросом «Как ты себя чувствуешь?» или завести дневник эмоций, в который вы ежедневно будете записывать результаты работы за день. На протяжении всего дня отслеживайте, какие эмоции вы испытываете, чем вызваны эти эмоции, отслеживайте общий фон настроения.

В выбранное вами время зафиксируйте факты: какие наиболее сильные эмоции вам запомнились за сегодняшний день, в какие моменты они возникли. Запишите, какие ощущения возникали в теле во время переживания этих эмоций, какие мысли посещали вас в этот момент? Любая эмоция — это выброс определенного гормона. Поэтому важно отслеживать, где в теле зарождаются ощущения.

Записывайте свои наблюдения в свободной форме или в таблице:

Факт (ситуация, человек)

Шаг второй

Практика «Немой телевизор»

Включите какой-нибудь художественный фильм, который еще не смотрели, и отключите звук. Некоторое время смотрите кино, наблюдая за жестами, мимикой, расположением в пространстве героев и размышляя, какие эмоции они сейчас испытывают. Это весьма увлекательный процесс. Если вам не очень нравится смотреть таким образом художественное кино, посмотрите какие-нибудь теледебаты или новости.

Посмотрите с выключенным звуком фрагмент знакомого фильма и фрагмент незнакомого. Какова разница в процессе наблюдения? Мешает или помогает знание сюжета сопоставлять «невербальность» с эмоциями? Сравните фильмы разных жанров. В чем сходство и различие невербального поведения в разных культурах? Посмотрите фильм, где играют известные актеры, и какой-нибудь дешевый сериал. Сравните невербальные проявления актеров с реальными людьми в какой-нибудь программе-репортаже.

Практика «Общественный транспорт»

Шаг третий

Управление своими эмоциями. Важно! Не путайте управление эмоциями и их контроль, подавление. Зачастую единственный способ управления, которым мы владеем в совершенстве — это подавление своих эмоций. Однако эмоции невозможно подавить насовсем, они либо прорвутся в другой ситуации (что называется «накопилось»), либо проявятся на психосоматическом фоне (например, начнет болеть голова). Маленьким детям часто говорят: «Мальчики не плачут», «Хорошие девочки так не поступают» и т.д. Поэтому многие из нас привыкли подавлять свои эмоции, чтобы соответствовать социуму.

Существуют и другие способы управления своими эмоциями. Многие из них нам известны: подышать, пройтись, заняться какой-то физической активностью. Одним из действенных способов управления своими эмоциями является вербализация — описание своего состояния вслух: «Я немного волнуюсь, встревожен, испытываю легкое раздражение» и т. д. Можно не только менять интенсивность негативной эмоции, но и заменять ее другой, более позитивной.

Практика «Телесные методы»

Практика «Проблемы»

Напишите список актуальных для вас проблем. Вспомните максимальное количество проблем (обратите внимание: сначала могут возникнуть некоторые трудности, а затем процесс пойдет — проблемы мы искать умеем).

Теперь переформулируйте эти проблемы в цели. Следите за тем, чтобы формулировать цели позитивно, то есть не используя частицу «не», а также слова «бросить», «прекратить», «перестать». Сформулируйте цели максимально
конкретно, обязательно определите срок, к которому вы планируете их достичь.
Обратите внимание, как изменилось ваше эмоциональное состояние по сравнению с тем, когда вы начинали.

Шаг четвертый

Практика «Эмоциональные мотиваторы в моей компании»

Практика «Эмоциональный баланс»

Выберите какие-нибудь значимые для вас личные или деловые отношения. Для личных отношений достаточно вспомнить период от нескольких дней до недели, для деловых лучше взять период побольше — один-два месяца. Разделите лист вертикальной чертой пополам, левую колонку обозначьте как «+», правую — как «-».

Запишите в левой колонке все ваши действия, которые, по вашему мнению, улучшали состояние вашего счета (те действия, которые улучшали настроение вашему
партнеру), в правой — ухудшали его. Посмотрите, как вы повлияли на состояние своего эмоционального баланса в этих отношениях за этот период. Удалось ли вам улучшить его или хотя бы сохранить на прежнем уровне? Или количество действий в правой колонке начинает удручающе превалировать?

Если вы относитесь к той категории людей, у которых имеется только куча прекрасных действий в левой колонке, задайтесь вопросом, не нарушаете ли вы баланс и в этом случае? Не слишком ли много даете своим партнерам и не слишком ли мало просите взамен?

И в том и в другом случае стоит составить план действий, которые помогут вам поддерживать баланс в более или менее равновесном состоянии. Такой анализ полезно проводить для себя хотя бы раз в месяц для самых значимых фигур и «счетов» и раз в несколько месяцев — для важных для вас людей.

Источник

Рынок систем детекции и распознавания: Эмоции и «эмоциональные вычисления»

В наши дни технологии по распознаванию перестают быть недосягаемыми. Распознавание эмоций и «эмоциональные вычисления» являются частью большого пласта науки, также включающего такие основополагающие понятия, как распознавание образов и обработка визуальной информации. Этим постом мы хотим открыть наш блог на Хабре и провести небольшой обзор решений, представленных на рынке систем распознавания эмоций — взглянем, какие компании работают в этом сегменте и чем конкретно они занимаются.

Системы распознавания эмоций (EDRS)

Рынок систем детекции и распознавания эмоций (EDRS) активно развивается. По оценкам ряда экспертов, он продемонстрирует среднегодовой рост в 27,4% и достигнет планки 29,1 млрд долларов к 2022 году. Такие цифры вполне оправданны, поскольку программное обеспечение для распознавания эмоций уже позволяет определять состояние пользователя в произвольный момент времени при помощи веб-камеры или специализированного оборудования, параллельно анализируя поведенческие паттерны, физиологические параметры и изменения настроения пользователя.

Системы, считывающие, транслирующие и распознающие данные эмоциональной природы, можно разбить на группы по типу определения реакций: по физиологическим показателям, мимике, языку тела и движениям, а также по голосу [о последних двух вариантах определения реакций мы более подробно поговорим в последующих материалах].

К физиологии как источнику информации об эмоциях человека нередко прибегают в клинических испытаниях. Например, этот способ детекции эмоций был встроен в метод БОС (биологической обратной связи), когда пациенту на экран монитора компьютера «возвращаются» текущие значения его физиологических показателей, определяемых клиническим протоколом: кардиограмма, частота сердечных сокращений, электрическая активность кожи (ЭАК) и др.

Подобные приемы нашли применение и в других сферах. Например, определение эмоций по физиологическим данным является ключевой функцией устройства MindWave Mobile от NeuroSky, которое надевается на голову и запускает встроенный датчик мозговой активности. Он фиксирует степень концентрации, расслабления либо беспокойства человека, оценивая ее по шкале от 1 до 100. MindWave Mobile адаптирует способ регистрации ЭЭГ, принятый в научных исследованиях. Только в этом случае система оснащена всего одним электродом, в отличие от лабораторных установок, где их количество превышает десять.

Примером детекции эмоциональных реакций по мимике может служить сервис FaceReader нидерландской компании Noldus Information Technology. Программа способна интерпретировать микроэкспрессии лица, распределяя их по семи основным категориям: радость, грусть, гнев, удивление, страх, отвращение и нейтральная (neutral). Кроме того, FaceReader умеет с достаточно высокой точностью определять по лицам возраст и пол человека.

Принципы работы программы базируются на технологиях компьютерного зрения. В частности, речь идет о методе Active Template, заключающемся в наложении на изображение лица деформируемого шаблона, и методе Active Appearance Model, позволяющем создавать искусственную модель лица по контрольным точкам с учетом деталей поверхности. По словам разработчиков, классификация происходит посредством нейронных сетей с тренировочным корпусом в 10 тыс. фотографий.

В этой области заявили о себе и крупные корпорации. Например, компания Microsoft занимается развитием собственного проекта под названием Project Oxford — набора готовых REST API, реализующих алгоритмы машинного зрения (и не только). Программное обеспечение умеет различать по фотографии такие эмоции, как гнев, презрение, отвращение, страх, счастье, грусть и удивление, а также сообщать пользователю об отсутствии каких-либо зримо выраженных эмоций.

Важно отметить тот факт, что над системами распознавания эмоций работают и российские компании. Например, на рынке представлена EDR-система EmoDetect. Программное обеспечение решения способно определять психоэмоциональное состояние человека по выборке изображений (или видео). Классификатор выявляет шесть базовых эмоций — уже упомянутые выше радость, удивление, грусть, злость, страх и отвращение.

Распознавание ведется на основе 20 информативных локальных признаков лица, характеризующих психоэмоциональное состояние человека (ASM). Также производятся расчет двигательных единиц и их классификация по системе кодирования лицевых движений П. Экмана (FACS Action Units). Помимо этого, решение строит графики динамического изменения интенсивности эмоций испытуемого во времени и формирует отчеты о результатах обработки видео.

Кроме того, в рамках этого поста нельзя обойти стороной и тему отслеживания эмоций по данным движений глаз, основные параметры которых — это фиксации и саккады. Наиболее распространенный метод их регистрации носит название видеоокулография (или айтрекинг, более привычная калька с английского термина), принцип которой заключается в записи видео движения глаза с высокой частотой. В видеоокулографии имеется и свой инструментарий — айтрекеры, задействованные в экспериментальных исследованиях разного типа.

Так, компания Neurodata Lab совместно с командой разработчиков из Ocutri создала прототип софтового айтрекера Eye Catcher 0.1, позволяющего извлекать данные движений глаз и головы из видеофайлов, записанных на обычную камеру. Эта технология открывает новые горизонты в изучении движений глаз человека в естественных условиях и ощутимо расширяет исследовательские возможности. Помимо этого, линейки айтрекинговых устройств выпускают такие компании глобального значения, как SR Research (EyeLink), Tobii, SMI (приобретенная на днях корпорацией Apple), а также GazeTracker, Eyezag, Sticky и др. Основным рабочим инструментом последних тоже является веб-камера.

К сегодняшнему дню видеоокулография применяется как в науке, так и в игровой индустрии и онлайн-маркетинге (нейромаркетинге). Решающее значение при покупке в онлайн-магазине играет месторасположение информации о продукте, способствующей конверсии. Требуется и досконально учитывать позиции баннеров и прочей визуальной рекламы.

Например, Google работает над оформлением поверхностей отображения на странице выдачи с использованием айтрекинга, чтобы генерировать максимально эффективные предложения для рекламодателей. Окулография предлагает обоснованный, корректный метод анализа, оказывающий значительную практическую помощь веб-дизайнерам и способствующий тому, чтобы информация above the fold лучше воспринималась пользователями.

Affective computing — «эмоциональные вычисления»

Ключевой вектор развития внедряемых в жизнь человека новых информационных технологий — это улучшение человеко-машинного взаимодействия — human-computer interaction (HCI). Появление EDR-систем привело к возникновению такого понятия, как эмоциональные вычисления, или же по устоявшейся англоязычной терминологии — affective computing. Affective computing — это вид HCI, при котором устройство способно детектировать и соответствующим образом реагировать на чувства и эмоции пользователя, определяемые по мимике, позе, жестам, речевым характеристикам и даже температуре тела. Любопытны в связи с этим и решения, обращающиеся к подкожному кровотоку (как это делает канадский стартап NuraLogix).

Количество проводимых исследований и объемы финансирования говорят о том, что это направление является чрезвычайно перспективным. По данным marketsandmarkets.com, рынок affective computing вырастет с 12,2 млрд долларов в 2016 году до 54 млрд долларов к 2021 году при среднегодовом темпе роста 34,7%, хотя львиная его доля, как и ранее, останется за ведущими игроками рынка (Apple, IBM, Google, Facebook, Microsoft и др.).

Признание статуса эмоциональных вычислений как самостоятельной научно-исследовательской ниши и рост публичного интереса к этой сфере наблюдается приблизительно с 2000 года, когда Розалинд Пикард (Rosalind Picard) опубликовала свою книгу под знаковым названием «Affective Computing» — именно эта монография положила начало профильным исследованиям в MIT. Позднее к ним подключились ученые и из других стран.

Информация в нашем мозгу эмоционально предопределена, и мы часто принимаем решения просто под воздействием того или иного эмоционального импульса. Именно поэтому Пикард в своей книге представила идею конструирования машин, которые были бы непосредственно связаны с человеческими эмоциями и даже способны оказывать на них воздействие.

Наиболее обсуждаемым и распространенным подходом к созданию приложений affective computing является построение когнитивной модели эмоций. Система генерирует эмоциональные состояния и соответствующие им экспрессии на основании набора принципов [формирования эмоции], вместо строгого набора пар «сигнал — эмоция». Её также часто объединяют с технологией распознавания эмоциональных состояний, которая ориентируется на признаки и сигналы, проявляющиеся на нашем лице, теле, коже и т. д. На изображении ниже представлены несколько эмоций, классифицируемых по мимическому каналу:

Эмоции: злость, страх, отвращение, удивление, счастье и грусть (источник)

Эмоции считаются определяемыми процессами. Поэтому задачей affective computing становится достижение взаимодействия с пользователем в манере, приближенной к обыденному человеческому общению — машина должна подстраиваться под эмоциональное состояние пользователя и влиять на него. Для такого подхода были даже придуманы правила, сформулированные американскими исследователями Ортони, Клором и Коллинзом (Ortony, Clore and Collins).

Среди релевантных примеров систем «эмоциональных вычислений» стоит выделить работу Розалинд Пикард и её коллег. С целью повышения результативности обучения студентов учеными была предложена оригинальная эмоциональная модель, построенная на базе циклической модели Рассела. В конечном счете они хотели создать электронного компаньона, отслеживающего эмоциональное состояние студента и определяющего, необходима ли ему помощь в процессе освоения новых знаний.

Циклическая модель Рассела (источник)

Интересным применением программных решений, разрабатываемых группой Пикард в MIT, является обучение детей, страдающих аутизмом, определению собственных эмоций и эмоциональных состояний окружающих людей. Все это послужило стимулом к возникновению компании Empatica, которая предлагает потребителям (в том числе больным эпилепсией) носимые браслеты под брендом Embrace, регистрирующие кожно-гальванический рефлекс (GSR) и позволяющие в реальном времени мониторить качество сна, а также уровни стресса и физической активности.

Еще одна компания, у истоков которой стояли Розалинд Пикард и её аспирантка из MIT Рана Эль Калибу (Rana el Kaliouby), носит название Affectiva. Разработчики компании выложили свой SDK на платформе Unity, открыв доступ сторонним разработчикам для экспериментов, тестов и реализации всевозможных микропроектов. В активе у компании на текущий момент крупнейшая в мире база проанализированных лиц — более пяти миллионов экземпляров, а также опыт первопроходца в ряде индустрий, где до того технология распознавания эмоций практически не принималась в расчет, однако анализ по-прежнему ведется только в пределах шести базовых эмоций и одного канала (микроэкспрессии лица).

В этом русле в наши дни развиваются многие лаборатории и стартапы. Например, Sentio Solutions разрабатывает браслет Feel, отслеживающий, распознающий и собирающий данные об испытываемых человеком эмоциях в течение дня. Одновременно мобильное приложение предлагает рекомендации, которые должны сформировать у пользователя положительные, с эмоциональной точки зрения, привычки. Встроенные в браслет сенсоры мониторят сразу несколько физиологических сигналов, таких как пульс, кожно-гальванические реакции, температуру кожи, а алгоритмы системы переводят биологические сигналы на «язык» эмоций.

Стоит упомянуть и компанию Emteq. Их платформа Faceteq не только способна отслеживать состояние водителя автомобиля [усталость], но и используется в медицинских целях — специальное приложение оказывает практическое содействие людям, страдающим от паралича лицевого нерва. Ведутся работы и по внедрению решения в сферу виртуальной реальности, что позволит VR-шлему проецировать эмоциональные реакции пользователя на аватар.

Будущее

Сегодня, в 2017 году, стратегической целью исследований в области «эмоциональных вычислений» и EDRS является выход за пределы узких рамок моно- или биканальной логики, что позволит приблизиться к реальным, а не сугубо декларируемым (положим, механически объединяющим микроэкспрессии с носимыми биодатчиками или айтрекингом), сложным мультимодальным технологиям и методам распознавания эмоциональных состояний.

Компания Neurodata Lab как раз и специализируется на разработке высокоинтеллектуальных технологических решений по распознаванию эмоций и внедрении технологий EDRS в различные отрасли экономики: масс-маркетные проекты, интернет вещей (IoT), робототехнику, индустрию развлечений, интеллектуальные транспортные системы и цифровую медицину.

При этом наблюдается плавный переход от анализа статических фотографий и изображений к динамике аудиовидеопотока и коммуникативной среды в разнообразных её проявлениях. Все это задачи нетривиальные, решающие многие узловые проблемы отрасли и требующие проведения углубленных исследований, сбора огромных массивов данных и комплексной интерпретации реакций человеческого тела (вербальных и невербальных).

Людям неинтересно общаться с неэмоциональными агентами, со стороны которых нет никакой эмоциональной отдачи, никакого отклика. Ученые прикладывают значительные силы, чтобы кардинально изменить ситуацию, однако они сталкиваются с определёнными сложностями. Одна из них — отсутствие в вычислительных системах нейронов. Внутри таких систем имеются только алгоритмы, и это объективная данность.

Человечество пытается понять, каким образом формируются те или иные психологические феномены, чтобы воспроизвести их внутри вычислительных систем. Например, этим занимается правительство США, разрабатывая архитектуру TrueNorth, в основе которой лежат нейробиологические принципы. Процессор имеет неклассическую архитектуру, то есть не придерживается архитектуры фон Неймана, а вдохновлен некоторыми моделями работы неокортекса (о чем подробно рассказывает в своих текстах Курцвейл).

В будущем [а оно может оказаться и не столь далеким, как кажется на первый взгляд] прогресс подобных технологий даст возможность сконструировать самообучающиеся системы, не нуждающиеся в программировании. К ним придется применять совершенно иные техники обучения. И нельзя исключать того, что в результате развитие вычислительной техники пойдет совсем в другую сторону.

Источник